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术中低体温风险预测模型最新版

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标签： 术中低体温风险预测模型 手术app 健康管理app

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术中低体温风险预测模型可依据手术患者的各类数据及手术方式展开计算，从而预测出现低温的概率。该模型有大量专业权威的文献可供查阅，对手术助力极大。

能够在应用程序里完成风险计算，从而知晓低体温状况。

在应用中就能实现低体温预测功能，便于及时到预测的结果；

可以手动输入患者的信息，便于能更精准、优质的实现手术；

可实现多年龄段和男女性别的计算功能，轻松计算出结果；

多种麻醉方式和预计手术静脉输液量，可自由选择使用；

可以自行选择是否腔镜手术，以便能更高效的进行手术

能够高效地掌握低温高风险患者的状况，且能在围术期实现高效的底线体温管理。

可帮助患者加强对自己身体体温的管理，落实保温措施，保持健康身体；

有效帮助患者提升自己对低体温的认识，为自己的身体提供优质服务；

所有预测的计算都能详细精准的呈现，用户可以在应用中详情了解；

详细的说明信息，用户在应用中可以知道各个手术的详情，简单方便；

提供了模型参考文献，用户可以随时查看，以便能更高效的了解

围术期低体温高风险患者的识别，对于围术期体温管理而言，意义重大。Predictors 评分（ Predictors Score）正是基于黄宇光教授牵头的两项国内非心脏手术患者围术期意外低体温的临床流行病学调查而获得的。

第一项研究是2013年开展的北京地区26家医院、800多例患者参加的低体温调查，第二项研究是2015年开展的由全国28家大型三甲医院、3000多例患者参加的低体温调查。这两项研究结果均提示，我国围术期意外低体温发生率高达39.9%~44.3%。

在明确围术期意外低体温发生的危险因素后，我们借助全国28家医院的研究数据集构建了一个低体温发生的预测模型。随后，利用北京地区26家医院的数据集对该模型进行验证，从而得到了一种能够在术前预测围术期低体温发生率的计算方法，这便是Predictors评分的起源。

软件截图